产品使用指南
运营分析工作台
AI 驱动的 DRG/DIP 运营数据多维分析平台，自动生成图表和专业解读
运营分析工作台
运营分析工作台是一个 AI 驱动的数据分析平台，帮助医院管理者深入分析 DRG/DIP 运营数据。上传数据后，AI 自动识别数据结构，生成多维度分析报告和可视化图表。
访问地址：
medgroup.medchat.fun/analysis-workbench额度： 运营分析中的 AI 对话消耗 AI 对话额度（注册赠送 10 次，可按需购买额度包）。详见 服务方案
推荐使用顺序
如果你是第一次使用运营分析，建议按下面 3 步走：
- 先上传一份脱敏后的样本数据，确认字段识别是否正确
- 先看数据概览，再问异常、趋势和重点科室
- 最后再追问原因、整改方向和落地建议
核心能力
- 数据上传 — 支持上传 Excel/CSV 格式的医院运营数据，AI 自动识别字段和数据结构
- 智能分析 — AI 自动进行多维度数据分析，发现异常和趋势，给出专业解读和优化建议
- 可视化图表 — 自动生成 CMI 趋势图、科室对比图、病种分布图等专业图表
- 对话式交互 — 通过对话追问数据细节，如「呼吸内科的 CMI 为什么下降了？」
使用流程
第一步：准备数据
准备医院的 DRG/DIP 运营数据文件（Excel 或 CSV 格式），通常包含以下字段：
| 字段类型 | 常见字段 | 说明 |
|---|---|---|
| 分组信息 | DRG组/DIP组、权重/分值 | 分组结果数据 |
| 费用信息 | 总费用、医保支付、自付费用 | 结算相关数据 |
| 病案信息 | 科室、住院天数、主诊断 | 病案基本信息 |
| 时间信息 | 入院日期、出院日期、年月 | 用于趋势分析 |
提示： AI 会自动识别数据中的字段名称和含义，不需要严格按照固定模板。字段名称越清晰，识别效果越好。
第二步：上传数据
在工作台中上传数据文件。上传完成后，AI 会自动：
- 识别数据结构和字段含义
- 进行初步数据质量检查
- 提示数据概览（总记录数、字段数、时间范围等）
建议： 在正式追问之前，先确认 AI 识别出的总记录数、关键字段和时间范围是否正确，这一步能避免后续分析口径跑偏。
第三步：对话式分析
上传数据后，通过自然语言与 AI 交互：
帮我分析各科室的 CMI 值和费用情况哪些 DRG 组的实际费用超出了结算标准？亏损最多的 TOP 10对比上半年和下半年的分组分布变化趋势AI 会根据需求生成分析结果和可视化图表。
推荐第一轮先按下面顺序提问：
- 先问整体概况 — 例如「先给我一个整体经营概览，重点看 CMI、费用和病组结构」
- 再问异常 TOP — 例如「找出费用偏差最大、亏损最多的 TOP 10 病组」
- 最后问行动建议 — 例如「针对呼吸内科近 3 个月的异常，你建议先排查哪些环节？」
分析维度
- 科室维度 — 各科室 CMI 值对比、费用和住院天数分析、分组覆盖率和分布
- 时间维度 — 月度/季度 CMI 趋势、费用同比环比分析、分组结构变化趋势
- 病种维度 — TOP 病种分布（按例数/费用）、病种盈亏分析、高权重/高分值病种
- 结算维度 — 实际费用 vs 结算标准对比、高低倍率病例分析、盈亏分布和异常预警
注意事项
- 数据安全 — 上传的数据仅用于当次分析会话，不会被用于模型训练或共享给第三方。建议上传前对敏感信息进行脱敏处理。
- 分析建议 — 如需离线保存分析结果，可以使用 本地报告工具 生成可下载的 HTML 分析报告。